数瓴智库
发布日期：2020-07-13 来源：
7月2日，云徙科技中台产品线宣布更新，正式发布云徙数据中台V3.5.2.00版本。
该版本更新了数据工具线、营销智能两个功能模块。
其中数据工具线更新了自助分析平台和数据研发平台；营销智能模块则完善了消费者专题、新增会员经营总览页、新增关键指标预警功能、新增页面订阅功能。
云徙数据中台V3.5.2.00版本，主要在三个方面做出了升级，与市面上其他数据中台产品相比，本次更新的数据中台产品优势在于营销智能方面。
本次营销智能产品定义的“消费者”，是依托强大的数据中台处理能力，将企业全渠道的潜客和会员进行Id-Mapping之后形成企业唯一自然人，而并非是相同人员在多渠道重复购买的同一人，数据更加严谨。
另外，本次营销智能产品推出的智能预警功能，可以针对各项营销的关键指标设置不同日期范围、不同维度、不同判断条件的预警，其中报警阈值支持通过统计规则动态计算自动生成，便于运营人员在不知道如何计算合理的阈值数据时可以选用和参考，是当前市面上的竞品所不具备的能力。
事实上，与市面上其他数据中台产品相比，云徙数据中台的优势在于，它定义了全域消费者，涵盖了三方电商的购买用户、自建商城的潜客、产生交易的会员等全渠道的消费者，并根据多个新零售客户运营策略将消费者分成8个生命周期阶段，涵盖了整体分析、阶段洞察、阶段流入流出详细数据全部掌控。
自助分析平台
赋能运营人员、数据分析及数据开发人员。通过自助分析平台，完成数据探索及数据仪表盘等可视化数据完整流程，包括数据源接入、数据集构建、可视化组件搭建、仪表盘大屏搭建以及发布功能。
大幅提升数据报表应用开发效率。通过自助分析功能即可拖拽式完成数据报表开发。通过数据探索分析，可以直观发现、分析数据中所隐藏的问题，及时应对业务运营中的风险、制定应对策略。
数据研发平台
数据血缘：可通过数据处理链路层层追踪，从数据应用指标追溯其数据源头，从业务视觉探查数据的异动与异常原因。帮助数据运营人员与中台运维人员快速定位数据质量问题，同时从业务视觉帮助运营人员串联数据企业的资产。
UDF函数：弥补了在复杂的数据聚合分析时标准的函数无法支撑的现状，帮助开发人员应对复杂的数据逻辑处理。
营销智能
通过消费者分析专题，营销人员可以随时监控当前消费者的总数，某时段内消费者数量的变化情况，随时掌握当前关注的消费者新增、流失情况。并通过下钻功能，查看某一个生命周期中的消费者的迁徙情况，针对迁徙情况进行针对性的营销、促销活动。
通过会员经营总览，会员运营团队可以及时掌握全渠道注册会员的经营情况，洞察会员规模和贡献能力、挖掘营销机会、监控趋势和识别异常波动，并作出针对性的营销策略及活动方案调整，充分提升会员经营价值。
通过智能预警和订阅推送等功能，可以很好地满足企业用户实现“数据找人”，利用智能的算法规则帮助运营人员找出运营数据异动，并能及时提醒运营负责人先一步察觉异常动向，及时做出运营刺激手段或者调整运营策略。
本次更新的亮点
自助分析平台能够解决传统企业数据可视化
需求落地链路长、开发周期长、数据分析技术门槛高等问题，使用自助分析平台可降低数据可视化开发门槛，通过数据模型拖拽智能生成可视化组件，快速完成数据可视化需求。
而营销智能可以结合Id-Mapping技术，对全域消费者的识别能力，解决传统对消费者分析方法的片面性和局限性问题，赋能企业对消费者生命周期的全局洞察。结合人群包推送功能和业务中台的能力，可以便捷地针对特定消费者群体进行人群画像刻画、精细化营销、并作效果跟踪。
接下来，云徙数据中台将持续对消费者生命周期分析进行深耕，从分析到洞察，从洞察到诊断，以及给出决策建议，与云徙i-Marketing产品深度融合，完成从会员分析到针对性营销的完整闭环；并在机器学习领域持续深入探索，围绕消费者运营主体，植入个性化推荐、流失预测、CLV等算法，提升消费者营销智能的能力，强化千人千面的精细化运营。与此同时，数据平台将围绕应用指标，做好数据血缘穿透、数据质量监控等功能。
